TryOnDiffusion就谷歌推出的一项新虚拟试穿功能,能够实现高度逼真的虚拟试穿,只需输入一张全身照和一张衣服模特照片,就能预览穿上这件衣服后的样子。使用户能够直观地看到不同体型的人穿着不同尺寸的衣服效果如何。
该模型的突破在于基于Diffusion的框架,通过将两个Parallel-Unet统一起来,既保留了衣服的细节效果,又适配了新模特的身材和姿势。谷歌利用谷歌购物图数据集进行大量训练,从头开始生成服装的每个像素,以生成高质量、逼真的图像。TryOnDiffusion在定性和定量上均达到了最先进的性能水平。
数据统计
数据评估
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